Booking.com ist einer der 130 Buchungskanäle, die BedFlow über den Channel-Manager Channex erreicht. Verfügbarkeit, Preise und Restriktionen gehen in Echtzeit an Booking.com; jede Buchung, Änderung oder Stornierung landet automatisch in deinem BedFlow-Kalender — ohne Doppelbuchungen, ohne Abtippen.
Verfügbarkeit, Preise und Mindestaufenthalt gehen aus BedFlow in Echtzeit an Booking.com und alle anderen Kanäle. Eine Buchung auf einem Kanal schließt das Zimmer überall — keine Doppelbuchungen.
Jede Buchung, Änderung und Stornierung von Booking.com steht innerhalb einer Minute in deinem BedFlow-Kalender, mit Gastdaten, Preis und Kanal. Bestätigungsmail und übrige Gästekommunikation gehen automatisch raus.
BedFlow merkt sich pro Buchung Kanal und Provision. In deinen Statistiken siehst du, wie viel Umsatz Booking.com bringt, was du dafür abgibst und ob dieser Gast mehr oder weniger ausgibt als ein Direktbucher.
Das schaffst du komplett selbst, ohne technisches Wissen. Hakt es irgendwo, hilft support@bedflow.eu — in jedem Plan inklusive.
Deine Unterkunft muss bei Booking.com registriert und freigegeben sein, mit Zimmern und Fotos in deren Extranet. Notiere deine Property-ID bei Booking.com — die brauchst du gleich. Provision und Konditionen vereinbarst du mit Booking.com.
Gehe zu Einstellungen → Integrationen, öffne die Kachel von Booking.com (oder „Kanal hinzufügen“), trage deine Property-ID ein und klicke „In Channex verbinden“. In BedFlow öffnet sich ein Fenster mit dem Kanal-Assistenten — du musst dich nirgendwo sonst einloggen.
Im Mapping-Tab wählst du pro Zimmertyp von Booking.com das passende BedFlow-Zimmer und den Ratenplan. Ein Zimmer ohne Zuordnung wird nicht gesendet. Ist der Readiness Check grün, klicke „Fertig“ — BedFlow aktiviert den Kanal.
Booking.com gibt die Verbindung auf ihrer Seite frei, meist innerhalb von ein bis drei Werktagen; der Status in BedFlow springt dann auf „Aktiv“. Prüfe danach einmal, ob Preise und Verfügbarkeit bei Booking.com stimmen. Ab dann läuft alles von selbst.
Schritt fur Schritt im BedFlow-Handbuch erklart.
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